ارسال دیدگاه
امروز: پنج شنبه , ۶ شهریور , ۱۴۰۴
X
مدل‌های هوش مصنوعی روز به روز باهوش‌تر می‌شوند. مدل‌های زبانی بزرگ چه در استدلال و چه در حل معادلات ثابت کرده‌اند که باهوش‌ترین بچه‌های کلاس محسوب می‌شوند، اما وقتی صحبت از عملکرد آن در کدنویسی می‌شود، اوضاع جالب‌تر خواهد بود. مدل‌های زبانی بزرگ مانند GPT-4، کلاود ۳.۵ و جمینای ۲.۵ پرو در حال حاضر مانند کدنویسان حرفه‌ای کد می‌نویسند و اشکال‌زدایی می‌کنند.
آنچه قرار بود به عنوان دستیاران هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسان عمل کند، اکنون نگرانی‌ها را درباره جایگزینی کامل کدنویسان انسانی ایجاد کرده است. یک محقق هوش مصنوعی در شرکت علی‌بابا باور دارد که این آینده چندان دور نیست. بینیوان هوی (Binyuan Hui)، دانشمند تحقیقاتی تیم Qwen علی‌بابا اخیرا نظرات خود را درباره اینکه مدل‌های زبانی بزرگ در کدنویسی از انسان‌ها پیشی خواهند گرفت، در شبکه اجتماعی ایکس به اشتراک گذاشته است.
هوش مصنوعی نه‌تنها نحوه یادگیری انسان‌ها را منعکس می‌کند، بلکه آنقدر پیشرفت خواهد کرد که حتی از انسان‌ها در زمینه کدنویسی نیز پیشی می‌گیرد. هوی در پست خود توضیح داده که کدنویسان انسانی معمولا دو مرحله را طی می‌کنند. مرحله اول، حفظ کردن و تقلید است. در این مرحله کدنویسان قواعد را یاد می‌گیرند، مثال‌ها را مطالعه می‌کنند و پروژه‌های خوب را تکرار می‌کنند. مرحله دوم، آزمون و خطا است که در آن افراد کد را می‌نویسند و اجرا می‌کنند، اشکالاتش را برطرف می‌کنند و از طریق دریافت بازخورد آن را بهبود می‌دهند.
هوی می‌گوید که اکنون با هوشمندتر شدن مدل‌های زبانی بزرگ، هوش مصنوعی نیز مسیر یادگیری انسان را دنبال می‌کند. پیش‌آموزش به مدل‌ها اجازه می‌دهد تا حجم عظیمی از کد را جذب و فشرده کنند که بسیار فراتر از آن چیزی است که انسان‌ها می‌توانند به خاطر بسپارند. محقق شرکت علی‌بابا نوشته است: “یادگیری تقویتی مدل را از طریق بازخورد با اجرا هماهنگ می‌کند، اما با سرعت و مقیاسی که انسان‌ها نمی‌توانند با آن رقابت کنند و میلیون‌ها پیاده‌سازی در مدت کوتاهی انجام می‌شود.
او همچنین اشاره کرده که اگرچه یک برنامه‌نویس ممکن است هر پروژه را در یک زمان اشکال‌زدایی کند، اما مدل‌های زبانی بزرگ قادر به اجرای میلیون‌ها تکرار به‌صورت همزمان هستند که به آن‌ها امکان می‌دهد منحنی رشد خود را تسریع کنند. هوی در ادامه افزوده که این مزیت در ظرفیت پارامترها و تکرار بدان معناست که فقط مسئله زمان مطرح است تا مدل‌ها از انسان‌ها جلو بزنند.
البته تنها محقق شرکت علی‌بابا چنین پیش‌بینی‌ای را مطرح نکرده است. مطالعه اخیر دانشگاه استنفورد نشان می‌دهد نشانه‌های اولیه این تغییر در نیروی کار را آشکار کرده است. در این این تحقیق، داده‌های حقوق و دستمزد میلیون‌ها کارگر آمریکایی را تجزیه و تحلیل شده است که براساس آن، مهندسان نرم‌افزار سطح مبتدی از زمان عرضه چت جی‌پی‌تی در اواخر سال ۲۰۲۲ بیشترین آسیب را دیده‌اند. این مطالعه همچنین کاهش ۱۶ درصدی اشتغال در بین کارمندان ۲۲ تا ۲۵ ساله در صنایعی مانند کدنویسی و خدمات مشتری که در معرض خطر هوش مصنوعی قرار دارند را نشان می‌دهد.
طبق تحقیقات دانشگاه استنفورد، شرکت‌ها به جای استخدام فارغ‌التحصیلان تازه‌کار، برای کارهای تکراری کدنویسی به سراغ هوش مصنوعی می روند، در حالی که نقش‌های مهندسان ارشد حفظ یا گسترش می‌یابد. در عمل، هوش مصنوعی به عنوان دستیار توسعه‌دهندگان با تجربه عمل می‌کند، اما محققان استنفورد هشدار داده‌اند که همین نیروها ممکن است در نهایت در سطوح پیشرفته‌تر کار نیز استفاده شوند.
با این‌حال، توانمندی هوش مصنوعی در زمینه کدنویسی تنها آغاز راه است. هوی گفته است که با بهبودها و آموزش‌های مداوم، مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند خود را اثبات کنند. او پیشنهاد می‌کند هنگامی که مدل‌ها به سطح هوش مصنوعی عمومی (AGI) برسند، سطحی که شرکت‌هایی مانند متا، OpenAI و گوگل در حال رقابت برای رسیدن به آن هستند، نه‌تنها قادر به پیروی از دستورالعمل‌ها خواهند بود، بلکه می‌توانند مانند انسان‌ها فکر و کار کنند.
محقق شرکت علی‌بابا مدعی شده است که در آن مرحله، هوش مصنوعی علاوه‌بر نوشتن کد، آن را بهینه نیز می‌کند. هوی همچنین نوشته است که کد نه‌تنها پایه و اساس بهره‌وری انسان است، بلکه نقطه شروع بهبود بازگشتی نیز خواهد بود. وقتی مدل‌ها قادر باشند کد خود را بنویسند و بهینه کنند، آنچه خواهید دید تنها AGI نیست، بلکه اولین نشانه‌های ASI. AI4AI در راه است.
دانلود آهنگ
طراحی و اجرا :
وین تم
هر گونه کپی برداری از طرح قالب یا مطالب پیگرد قانونی خواهد داشت ، کلیه حقوق این وب سایت متعلق به وب سایت تک فان است
دیدگاهتان را بنویسید