ارسال دیدگاه
امروز: یکشنبه , ۷ دی , ۱۴۰۴
X
پیشبینی میشود که هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۶ حدود ۲۰ درصد از بازار جهانی DRAM را به خود اختصاص میدهد و مرحله بعدی توسعه این فناوری بیشتر بر ظرفیت حافظه و هزینههای پردازش استنتاجی متمرکز خواهد شد.
هوش مصنوعی با سرعتی چشمگیر در حال پیشرفت است و اگرچه این توسعه نقطه عطفی بزرگ برای دنیای فناوری به شمار میرود، اما نمیتوان تأثیرات منفی و چالشهای ناشی از رشد شتابان آن را نادیده گرفت.
کمبود جهانی حافظه یکی از محدودیتهای اصلی به شمار میرود که در پی رشد هوش مصنوعی به وجود آمده و باعث افزایش قیمت تجهیزات الکترونیکی مهم شده است. بر اساس یک گزارش، پیشبینی میشود که هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۶ حدود ۲۰ درصد از بازار جهانی DRAM را تصاحب کند.
تحلیلگران پیشبینی میکنند که مصرف جهانی حافظه پرسرعت ابری میتواند از ۳ اگزابایت یا معادل ۱,۰۰۰,۰۰۰,۰۰۰ گیگابایت فراتر رود. در این میان، سرویسهای Gemini، Bedroc و ChatGPT هر کدام ۷۵۰ پتابایت حافظه را صرف نیازهای خود میکنند که این مقدار با احتساب افزونگی و حاشیههای ایمنی دو برابر میشود.
علاوه بر این، هوش مصنوعی خصوصی ابری شامل شرکتهایی مانند Meta، Apple و برخی کمپانیهای چینی حدود ۸۰۰ پتابایت مصرف دارد و برای آموزش مدلهای نسل بعدی AI نیز به ۵۰۰ پتابایت حافظه نیاز است.
مرحله بعدی توسعه هوش مصنوعی دیگر تنها به قدرت پردازش خام وابسته نیست و بر ظرفیت حافظه و هزینههای پردازش استنتاجی متمرکز خواهد بود.
حافظههای HBM و GDDR7 به دلیل ظرفیت بالای ذخیرهسازی، با تقاضای بیشتری روبهرو شدهاند و مدلهای هوش مصنوعی ترجیح میدهند از این نوع حافظهها استفاده کنند. برای روشنتر شدن موضوع، هر ۱ گیگابایت حافظه HBM معادل هزینه ۴ گیگابایت DRAM استاندارد است و هر ۱ گیگابایت GDDR7 معادل هزینه ۱.۷ گیگابایت DRAM استاندارد محسوب میشود.
در نتیجه، انتظار میرود قیمت کارتهای گرافیکی نیز از ژانویه ۲۰۲۶ افزایش یابد و گزارشها نشان میدهد که شرکت انویدیا قصد دارد عرضه کارتهای سری RTX 50 را تا ۵۰٪ کاهش دهد و حتی برنامه عرضه مدل سوپر را لغو کند.
متأسفانه تقاضای DRAM توسط هوش مصنوعی همچنان رو به افزایش است. در همین حال، شرکت Micron، یکی از بزرگترین تولیدکنندگان حافظه مصرفی، بازار مصرفکنندگان را ترک کرده و تمرکز خود را بر بخش سازمانی قرار داده است.
دانلود آهنگ
دیدگاهتان را بنویسید