شرکت بایتدنس، مدل هوش مصنوعی Goku را معرفی کرده که توانایی تولید تصاویر و ویدئوهای پیشرفته را دارد.
بهگزارش تکراتو به نقل از forbes، این مدل نهتنها چالشی برای OpenAI و دولتهایی مانند آمریکا محسوب میشود که به دنبال حفظ برتری در حوزه هوش مصنوعی هستند، بلکه امکان ایجاد ارزش را برای کسبوکارهای مختلف نیز تسهیل میکند. برای بهرهگیری از این فرصت، رهبران کسبوکار باید سواد هوش مصنوعی خود را تقویت کنند.
Goku مدلی متنباز است که تصاویر و ویدیوهای باکیفیت را از طریق ورودیهای متنی تولید میکند. این مدل از فناوری Rectified Flow Transformers بهره میبرد که با بهینهسازی جریان اطلاعات در مدل، تولید محتوای بصری را روانتر و دقیقتر میکند. میتوان آن را به یک هنرمند دیجیتال پیشرفته تشبیه کرد که تکنیکهای خود را برای خلق تصاویر طبیعیتر و واقعیتر بهبود میبخشد. نتیجه این فناوری، کاهش نقصها و اعوجاج در محتوای تولیدشده است.
Goku همانند مدلهای متنباز دیگر مانند Llama و DeepSeek عمل میکند. این موضوع برای بسیاری از استارتاپها و شرکتهای جهانی خبری خوب است اما برای OpenAI چالشی جدی محسوب میشود. دیگر مشخص شده که صرفاً داشتن یک مدل برتر، تضمینکننده موفقیت طولانیمدت نیست. همچنین این موضوع نشان میدهد که مقرراتگذاری در حوزه مدلهای هوش مصنوعی بهسادگی ممکن نیست و آنطور که دولت آمریکا تصور میکرد، نمیتوان کنترل کاملی بر این فناوری اعمال کرد.
مانند دیگر مدلهای هوش مصنوعی، Goku نیز هزینه تولید محتوا را کاهش میدهد. این روند را قبلا در حوزه برنامهنویسی و نویسندگی شاهد بودیم و اکنون در ویدئوها نیز ادامه دارد. مدلهایی مانند Goku و Sora میتوانند محتوای خلاقانهای تولید کنند، اما ارزش اصلی در نحوه ادغام این فناوری با فرآیندهای کسبوکار نهفته است.
در حوزه بازاریابی، ایدهپردازی همیشه بخش مهمی از کار بوده است. مدیران خلاق دهها ایده ارائه میدهند، اما چالش اصلی انتخاب بهترین ایده و اجرای مؤثر آن است. با پیشرفت هوش مصنوعی، تمرکز از خلق محتوا به انتخاب و اجرای محتوا تغییر خواهد کرد و موفقیت آن بستگی به کاربردهای عملیاش خواهد داشت.
سواد هوش مصنوعی؛ کلید ادغام فناوری در کسبوکار
برای اینکه شرکتها بتوانند از هوش مصنوعی مولد در تمام بخشهای خود استفاده کنند، باید سواد هوش مصنوعی را در اولویت قرار دهند. هیچ راهکار واحدی برای استفاده از هوش مصنوعی وجود ندارد و این فناوری بر تمام حوزهها از بازاریابی و فروش گرفته تا تجربه مشتری و تولید، تأثیر خواهد گذاشت.
در برنامه آموزشی «طراحی و ساخت راهکارهای هوش مصنوعی» در eCornell، دانشجویان درباره کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف تحقیق میکنند تا درک بهتری از این فناوری به دست آورند.
خطرات عمیقنماها (Deepfake)
هرچند هوش مصنوعی موانع تولید محتوا را کاهش میدهد، اما خطرات آن نیز افزایش مییابد. عمیقنماها، یعنی تصاویر، ویدئوها و صداهای جعلی که برای شبیهسازی افراد واقعی تولید میشوند، تهدیدی جدی محسوب میشوند. در سال ۲۰۲۲، نشان دادم که تولید چنین محتوایی چقدر آسان است. این فناوری میتواند به انتشار اطلاعات نادرست، سرقت هویت و دستکاریهای سیاسی منجر شود.
با مدلهایی مانند Goku که تولید محتوای فوقواقعی را تسهیل میکنند، استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی و توسعه ابزارهای تشخیص جعلیات باید در اولویت قرار گیرد. جامعه باید نسبت به محتوای دیجیتال با دیده شک و تردید بنگرد و روی راهکارهایی برای مقابله با جعل دیجیتال سرمایهگذاری کند. در نهایت، تنها راه مقابله با این چالش، سرمایهگذاری بر سواد هوش مصنوعی است.
Goku و افزایش نفوذ چین در هوش مصنوعی
ظهور Goku نشان میدهد که برتری آمریکا در حوزه هوش مصنوعی دیگر تضمینشده نیست. شرکتهای چینی بهسرعت در حال پیشرفت هستند و بر سواد هوش مصنوعی و کاربردهای آن تمرکز دارند. برای حفظ رقابت، سازمانها باید این فناوری را درک کرده و از آن به بهترین شکل ممکن استفاده کنند.
OpenAI که زمانی بیرقیب به نظر میرسید، اکنون با رقابت شدیدی روبهرو است. داشتن مدل هوش مصنوعی برتر دیگر کافی نیست؛ موفقیت پایدار به ایجاد اکوسیستمهایی وابسته خواهد بود که دسترسی به ابزارهای هوش مصنوعی را سادهتر و کاربردیتر میکنند. به همین دلیل، OpenAI برای بقا به سرمایهگذاری نیاز دارد و پیشنهاد ایلان ماسک میتواند تهدیدی برای آن باشد.
آینده هوش مصنوعی تنها به پیشرفتهای فناوری مانند Goku وابسته نیست، بلکه به توانایی افراد و سازمانها در استفاده بهینه از این فناوری بستگی دارد.
OpenAI
طراحی و اجرا :
وین تم
هر گونه کپی برداری از طرح قالب یا مطالب پیگرد قانونی خواهد داشت ، کلیه حقوق این وب سایت متعلق به وب سایت تک فان است
دیدگاهتان را بنویسید