عصر زیردریاییهای پنهانکار احتمالاً رو به پایان است، چرا که هوش مصنوعی در حال تغییر چهره جنگهای دریایی است. این تحول بزرگ، پس از انتشار یک مطالعه جدید از چین در ماه اوت، در ژورنال علمی Electronics Optics & Control آشکار شد. این تحقیق از یک سیستم پیشرفته جنگی ضدزیردریایی (ASW) مبتنی بر هوش مصنوعی رونمایی میکند که قادر به شناسایی و ردیابی حتی بیصداترین زیردریاییهایی است که پیش از این کشف آنها غیرممکن به نظر میرسید.
این تحقیق، که توسط مهندس ارشد Meng Hao از مؤسسه تحقیق و توسعه هلیکوپتر چین هدایت میشود، نشان میدهد که چگونه قدرت تصمیمگیری هوشمند و لحظهای میتواند شانس فرار یک زیردریایی از کشف شدن را به شدت کاهش دهد. برخلاف روشهای سنتی که به انسانها برای تجزیه و تحلیل دادهها و تصمیمگیریهای کندتر وابسته بودند، هوش مصنوعی میتواند به طور مداوم اطلاعات را پردازش کند و در کسری از ثانیه واکنش نشان دهد. این یافتهها حاکی از آن است که استراتژیهای پنهانکاری سنتی زیردریاییها، که بر حرکت بیصدا یا مانورهای پیچیده تکیه دارند، ممکن است به زودی در برابر فناوریهای دریایی تقویتشده با هوش مصنوعی بسیار کماثر شوند. این پیشرفت میتواند در استراتژیهای نظامی آینده، یک تغییر پارادایم ایجاد کند.
برخلاف روشهای جستجوی سنتی، این سیستم جدید مانند یک فرمانده هوشمند در دریا عمل میکند و دادههای حاصل از سونار شناور، حسگرهای زیرآبی، رادار و حتی دما و شوری اقیانوس را ترکیب میکند تا یک تصویر جامع و لحظهای از فعالیتهای زیر آب ایجاد کند.
این مطالعه همچنین ادعا میکند که سیستم ASW میتواند شانس فرار یک زیردریایی را به تنها ۵ درصد کاهش دهد، به این معنی که تنها یک زیردریایی از هر ۲۰ زیردریایی میتواند از شناسایی و حمله فرار کند. به گزارش South China Morning Post، پس از استقرار، این سیستم به سرعت تعیین میکند که کجا باید جستجو کند، چگونه حسگرهای خود را پیکربندی کند و چگونه به مانورهای فرار زیردریایی، مانند زیگزاگ کردن، بیصدا حرکت کردن یا استفاده از فریبنده، پاسخ دهد.
در شبیهسازیهای کامپیوتری، هوش مصنوعی موفق شد زیردریاییهای دشمن را در حدود ۹۵ درصد مواقع، بدون توجه به مهارت آنها در پنهان شدن، پیدا و ردیابی کند. حتی زمانی که زیردریاییها از فریبندهها یا پهپادهای پیشرفته برای گیج کردن سیستم جستجو استفاده میکردند، هوش مصنوعی با انطباق لحظهای، به تعقیب خود ادامه میداد.
به گفته Meng و تیمش، این سیستم نرخ موفقیت کلی حدود ۹۵ درصد را حفظ میکند. عملکرد آن بر اساس یک ساختار سهلایه شامل ادراک، تصمیمگیری و تعامل انسان و ماشین است. هوش مصنوعی ابتدا دادههای سونار، رادار، آشکارسازهای ناهنجاری مغناطیسی و حسگرهای اقیانوسشناسی را ترکیب میکند تا یک تصویر لحظهای از محیط زیر آب ایجاد کرده و متغیرهایی مانند دما، شوری و نویزهای پسزمینه را در نظر بگیرد.
زیردریاییها برای مدت طولانی به عنوان سنگبنای استراتژی دریایی در نظر گرفته شدهاند و به دلیل تواناییشان در انجام حملات هستهای، جمعآوری اطلاعات یا هدف قرار دادن ناوگروهها در حالی که تقریباً غیرقابل شناسایی باقی میمانند، ارزشمند هستند. به عنوان مثال، نیروی دریایی ایالات متحده استدلال میکند که ناوگان زیردریاییهای هستهای آن، به عنوان یک عامل بازدارنده حیاتی در برابر نیروی دریایی PLA در هر درگیری احتمالی آینده عمل میکند.
از اواسط سال ۲۰۲۵، منابع عمومی نشان میدهند که ایالات متحده حدود ۷۰ زیردریایی با نیروی هستهای را اداره میکند. این شناورها میتوانند با نویز پسزمینه اقیانوس ترکیب شوند و از پهپادهای پیشرفتهای استفاده کنند که برای گیج کردن و منحرف کردن سیستمهای ردیابی دشمن طراحی شدهاند.
با این حال، فناوری مقابله با چنین استراتژیهای سنتی زیردریایی میتواند حتی پیچیدهتر شود، چرا که تیم پروژه چینی قبلاً رابطهایی مبتنی بر مدلهای زبان بزرگ را توسعه داده که به اپراتورهای انسانی کمک میکند تا چندین عامل هوش مصنوعی را مدیریت کنند.
به گفته محققان، این دستیاران دادههای پیچیده حسگرها و استراتژیهای الگوریتمی را به توصیههایی با زبان ساده ترجمه میکنند و بار ذهنی را در طول مأموریتهای پرفشار به شدت کاهش میدهند. آنها اضافه میکنند که نسخههای آینده این سیستم میتوانند با پهپادهای هوایی، کشتیهای سطحی و وسایل نقلیه زیرآبی بدون سرنشین ترکیب شوند تا یک شبکه شکار سهبعدی و کاملاً یکپارچه را تشکیل دهند.
طراحی و اجرا :
وین تم
هر گونه کپی برداری از طرح قالب یا مطالب پیگرد قانونی خواهد داشت ، کلیه حقوق این وب سایت متعلق به وب سایت تک فان است
دیدگاهتان را بنویسید