ارسال دیدگاه
امروز: یکشنبه , ۳۰ دی , ۱۴۰۳
X
شرکت OpenAI با معرفی هوش مصنوعی جدید خود، رویکردی کاملاً متفاوت برای افزایش عمر ۱۰ ساله انسان ها ارائه کرده است. آیا این روش کارآمد است و نتیجه‌بخش خواهد بود؟
طبق گزارش technologyreview؛ استارتاپ Retro Biosciences با حمایت سم آلتمن و همکاری شرکت OpenAI در حال کار بر روی پروژه‌ای جالب است که هدف آن تبدیل سلول‌های پوست انسان به سلول‌های بنیادی است. این پروژه با استفاده از مدل هوش مصنوعی GPT-4b micro، پروتئین‌هایی را تولید می‌کند که می‌توانند طول عمر انسان‌ها را به میزان ۱۰ سال افزایش دهند. این تحقیق بر روی فاکتورهای یاماناکا متمرکز است که می‌توانند سلول‌های پوست را به سلول‌های بنیادی تبدیل کنند.
افزایش عمر ۱۰ ساله انسان ها با هوش مصنوعی GPT-4b micro
استارتاپ Retro که با پشتیبانی سم آلتمن فعالیت می‌کند، از تقریباً ۱ سال پیش در حال همکاری با OpenAI روی پروژه‌ای است که هدف آن مهندسی مجدد پروتئین‌ها برای تبدیل سلول‌های پوست انسان به سلول‌های بنیادی جوان است. این پروژه از مدل هوش مصنوعی GPT-4b micro استفاده می‌کند و هدف آن تولید پروتئین‌هایی است که می‌توانند سلول‌های پوست انسان را به سلول‌های بنیادی تبدیل کنند. Retro معتقد است این پروتئین‌ها می‌توانند در جهت ساخت اندام‌های انسانی و تأمین سلول‌های جایگزین کاربرد زیادی داشته باشند.
پروژه مورد بحث اولین مدل OpenAI است که به شکل ویژه بر داده‌های بیولوژیکی تمرکز دارد و استارتاپ Retro باور دارد که می‌تواند نتایج علمی غیرمنتظره‌ای به دنبال داشته باشد. همچنین، این ارتباط بین OpenAI و Retro به شکل تصادفی نبوده، زیرا سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، شخصاً ۱۸۰ میلیون دلار به Retro کمک کرده است.
افزایش عمر ۱۰ ساله انسان ها با هوش مصنوعی GPT-4b micro
هدف اصلی این پروژه افزایش طول عمر انسان‌ها به میزان ۱۰ سال است. برای رسیدن به این هدف، Retro در حال مطالعه «فاکتورهای یاماناکا» است که مجموعه‌ای از پروتئین‌ها هستند. اضافه کردن این پروتئین‌ها به سلول‌های پوست انسان می‌تواند باعث تبدیل آنها به سلول‌های بنیادی جوان شود. این سلول‌های بنیادی سپس می‌توانند هر نوع بافتی را در بدن تولید کنند.
Retro و برخی دیگر از شرکت‌ها، از جمله Altos Labs، این پدیده را نقطه شروعی برای جوان‌سازی حیوانات، ساخت اندام‌های انسانی یا تأمین سلول‌های جایگزین می‌دانند. با این حال، اجرای این برنامه در آزمایشگاه‌ها هنوز چالش‌هایی دارد. در حال حاضر، فرآیند مهندسی مجدد سلول‌ها در آزمایشگاه هفته‌ها طول می‌کشد و کمتر از ۱ درصد از سلول‌های آزمایشگاهی موفق به جوان‌سازی می‌شوند.
مدل هوش مصنوعی GPT-4b micro که Retro برای این پروژه از آن استفاده می‌کند، به شکل خاص برای مهندسی مجدد پروتئین‌ها طراحی شده است تا عملکرد آنها را بهبود بخشد.
طبق گزارش‌ها، OpenAI پس از آزمایش این مدل، اعلام کرده است که محققان با استفاده از پیشنهادهای این مدل توانسته‌اند دو فاکتور یاماناکا را بیش از ۵۰ درصد مؤثرتر کنند. همچنین، گوگل نیز مدل هوش مصنوعی خود به نام AlphaFold را دارد که قادر است ساختار پروتئین‌ها را پیش‌بینی کند، اما مدل‌های OpenAI و گوگل تفاوت‌های عملکردی دارند.
بیشتر بخوانید:
OpenAI
طراحی و اجرا :
وین تم
هر گونه کپی برداری از طرح قالب یا مطالب پیگرد قانونی خواهد داشت ، کلیه حقوق این وب سایت متعلق به وب سایت تک فان است
دیدگاهتان را بنویسید