نسخه جدید لنگچین با قابلیتهای گسترده برای توسعه عاملهای هوش مصنوعی عرضه شده و تلاش میکند روند ساخت، مدیریت و اجرای سیستمهای هوشمند را سادهتر، سریعتر و کارآمدتر کند.


به گزارش تکراتو و به نقل از geeky-gadgets، لنگچین از سال ۲۰۲۲ فعالیت خود را آغاز کرد و در مدت زمان کوتاهی توانست جایگاه قدرتمندی در صنعت هوش مصنوعی پیدا کند.
این پروژه که در ابتدا به صورت متنباز آغاز شد، اکنون تبدیل به یک شرکت میلیارد دلاری شده و شرکتهای بزرگی مانند سیسکو و کلادفلر از آن برای توسعه راهکارهای هوش مصنوعی استفاده میکنند.
پس از گذشت سه سال، لنگچین اکنون نسخه ۱٫۰ خود را عرضه کرده تا توسعهدهندگان بتوانند ابزارهای پیشرفتهتری برای ساخت عاملهای هوش مصنوعی در اختیار داشته باشند.
این نسخه با هدف افزایش سرعت توسعه، بهبود کارایی پروژهها و کاهش پیچیدگی در مدیریت سیستمهای هوشمند عرضه شده است.
رشد سریع لنگچین چند دلیل اصلی دارد:
استقبال گسترده صنعت از عاملهای هوش مصنوعی
وجود نیاز به ابزارهای سادهسازی توسعه
سرمایهگذاری سازمانهای بزرگ
اکوسیستم گسترده و متنوع
این شرکت تاکنون ۱۲۵ میلیون دلار سرمایهگذاری مرحله B جذب کرده که نشاندهنده اعتماد سرمایهگذاران است.
نسخه جدید لنگچین مجموعهای از قابلیتهای بهروزرسانی شده را ارائه میدهد که هدف آن کاهش مشکلات رایج توسعهدهندگان است. برخی از مهمترین قابلیتهای معرفی شده شامل موارد زیر است:
این بخش امکان توسعه سریع نمونه اولیه را فراهم میکند. توسعهدهندگان میتوانند بدون کدنویسی پیچیده، کنترل دقیقی روی عملکرد عاملها داشته باشند و فرآیندهای طولانیمدت را بهتر مدیریت کنند.
ابزارهای جدید برای مدیریت وظایف حساس به تأخیر بهینه شدهاند تا عملکرد روانتر و دقیقتری ارائه شود.
لنگچین اکنون برای توسعهدهندگان با سطح مهارتهای مختلف قابل استفاده است. چه یک فرد تازهکار باشد چه یک متخصص، میتواند از این ابزار بهره ببرد.
در کنار نسخه جدید لنگچین، فریمورک لنگراف ۱٫۰ نیز معرفی شده است. این ابزار بیشتر روی کنترل سطح پایین، قابل پیشبینی بودن پردازشها و سفارشیسازی تمرکز دارد.
این فریمورک در موارد زیر مفید است:
اجرای فرآیندهای پیچیده و طولانی
پروژههای حساس که نیاز به نظارت دقیق دارند
رعایت محدودیتهای قانونی و استانداردها
لنگراف به توسعهدهندگان اجازه میدهد پیش از اجرای وظایف، ساختار دقیقی تعیین کنند و از رفتار عاملهای هوش مصنوعی اطمینان بیشتری داشته باشند.


نسخه جدید لنگچین مجموعهای از ابزارهای کاربردی برای مقابله با مشکلات رایج ارائه میدهد:
این ویژگی امکان حضور انسان در حلقه پردازش را فراهم کرده و نظارت همزمان روی عملکرد عاملها را ممکن میسازد.
با استفاده از تکنیکهای خلاصهسازی و فشردهسازی، دادههای حجیم با راندمان بیشتری پردازش میشوند.
در بخشهایی که دادههای شخصی وارد سیستم میشوند، ابزارهای حذف اطلاعات حساس به رعایت قوانین امنیتی کمک میکنند.
همچنین یک ابزار سازنده عامل عرضه شده که در مرحله پیشنمایش قرار دارد و کاربران با مهارت کم نیز میتوانند بدون دانش عمیق برنامهنویسی عاملهای هوش مصنوعی طراحی کنند.
یکی از انتقادات رایج درباره لنگچین، دشواری درک ساختار آن بود. در نسخه جدید، تفکیک واضحتری بین بخشهای مختلف ایجاد شده است:
مناسب برای نمونهسازی سریع
دارای ابزارهای استاندارد برای جریانهای کاری عمومی
مناسب برای پروژههای سفارشی
قابلیت کنترل دقیق بر روند محاسباتی
این اقدام باعث شده کاربران سریعتر بتوانند ابزار مناسب را انتخاب کنند.
هدف لنگچین ایجاد یک لایه مدیریتی قدرتمند برای توسعه عاملها در سطح جهانی است. در حال حاضر رقبایی مانند ابزار توسعه گوگل با نام ADK و پلتفرمهای دیگر در این حوزه فعالیت میکنند. این مجموعه سعی دارد با تمرکز روی پایداری بلندمدت، انتخاب اول توسعهدهندگان باشد.
از زمان تأسیس توسط هریسون چیس، لنگچین توانسته استانداردهای جدیدی در توسعه سیستمهای مبتنی بر مدلهای زبانی ایجاد کند. جامعه کاربران این پلتفرم نیز روزبهروز در حال افزایش است و نقش آن در پیشرفت هوش مصنوعی قابل توجه بوده است.
عرضه نسخه ۱٫۰ لنگچین یک گام مهم در مسیر تکامل این پلتفرم محسوب میشود. توسعهدهندگان اکنون ابزارهایی در اختیار دارند که:
کارایی پروژههای بزرگ را افزایش میدهد
نمونهسازی اولیه را تسریع میکند
امنیت دادهها را بالا میبرد
نظارت دقیقتری ارائه میدهد
چه یک شرکت کوچک به دنبال طراحی عامل باشد و چه یک سازمان بزرگ بهدنبال راهکارهای طولانیمدت، ابزارهای جدید لنگچین نیازهای آنان را پوشش میدهد.
لنگچین با عرضه نسخه ۱٫۰ نشان داده که قصد دارد جایگاه خود را در صنعت هوش مصنوعی تثبیت کند. قابلیتهای جدید، تجربه کاربری بهتر، ابزارهای دقیق و تمرکز بر امنیت دادهها باعث میشود این پلتفرم نقش مهمی در آینده توسعه عاملهای هوشمند داشته باشد.
با گذشت زمان، انتظار میرود لنگچین نه تنها ابزارهای بهتری ارائه کند، بلکه بخش بزرگی از زیرساخت هوش مصنوعی جهانی را تشکیل دهد.
دیدگاهتان را بنویسید