پیش بینی زمان مرگ با استفاده از هوش مصنوعی: زمان پایانی چه زمانی خواهد بود؟

در این مطلب از تلاش‌های محققان در دانمارک برای پیش‌بینی مراحل زندگی افراد تا انتهای زندگی‌شان با استفاده از هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ توضیح داده شده است. آن‌ها با ساخت برنامه‌های یادگیری عمیق می‌خواهند به طیف وسیعی از رویداد‌های زندگی انسانی پیش بپردازند.

الگوریتم Life 2 vec با تحلیل متغیرهای موثر بر زندگی، مثل تاریخ تولد، تحصیلات، مزایای اجتماعی و برنامه‌های کاری، توانایی پیش‌بینی زندگی افراد را دارد. این الگوریتم از داده‌های بیش از شش میلیون نفر ناشناس دانمارکی استفاده کرده و در 78٪ موارد در پیش‌بینی مرگ صحیح عمل کرده است.

هرچند این پروژه هنوز برای استفاده در بیرون از محیط تحقیقاتی آماده نیست و برخی از افراد نگرانی‌هایی برای سوءاستفاده از این اطلاعات دارند. اما محققان به دنبال بررسی آثار بلندمدت و ارتباطات اجتماعی بر روی زندگی و سلامتی هستند. همچنین، برخی از توسعه‌دهندگان قبلاً تلاش کرده‌اند که این نوع الگوریتم‌ها را تجاری‌سازی کنند که می‌تواند به تبعیض و سوءاستفاده از آنها منجر شود.

محققانی در دانمارک با استفاده از هوش مصنوعی و داده‌های چندین میلیون نفر، به پیش بینی مراحل زندگی یک فرد تا انتهای زندگی‌اش پرداخته‌اند و امیدوارند که بدین ترتیب بتوانند آگاهی‌ها درباره قدرت فناوری و خطرات آن را افزایش دهند.
به گزارش خبرآنلاین، سازندگان Life ۲ vec به دور از هر گونه جذابیت جنجالی، به دنبال آن هستند تا الگو‌ها و روابطی را کشف کنند که برنامه‌های یادگیری عمیق بتوانند به پیش بینی طیف وسیعی از رویداد‌های زندگی سالم و اجتماعی بپردازند.
سان لمن، استاد دانشگاه فنی دانمارک و یکی از نویسندگان مطالعه اخیری که در مجله Computational Science منتشر شده در این رابطه گفت: «این یک چارچوب بسیار کلی برای پیش‌بینی زندگی انسان است که می‌تواند هر چیزی را در جایی که داده‌های آموزشی وجود دارد پیش‌بینی کند.» از نظر لمن، امکانات در این زمینه بی‌پایان هستند.
او ادامه داد: «با این روش می‌توان نتایج سلامت را پیش‌بینی کرد؛ بنابراین می‌توان باروری یا چاقی را پیش‌بینی کرد و یا شاید بتوان پیش‌بینی کرد که چه کسی در آینده سرطان خواهد گرفت و یا چه فردی سرطان نخواهد گرفت و در عین حال می‌توان پیش‌بینی کرد که شما چه زمانی ثروتمند خواهید شد.»
این الگوریتم از فرآیندی مشابه با ChatGPT استفاده می‌کند؛ اما به تحلیل متغیر‌های موثر بر زندگی، مثل تولد، تحصیلات، مزایای اجتماعی یا حتی برنامه‌های کاری می‌پردازد.
اعضای این تیم در تلاشند تا نوآوری‌هایی که الگوریتم‌های پردازش زبان را قادر می‌سازد تا تکامل و پیش‌بینی‌پذیری زندگی انسان‌ها را براساس توالی رویداد‌های دقیق بررسی می‌کند، با هم تطبیق دهند.
لمن در این باره گفت: «از یک منظر، زندگی صرفا دنباله‌ای از رویدادهاست: انسان‌ها به دنیا می‌آیند؛ به پزشک اطفال مراجعه می‌کنند، به مدرسه می‌روند، به شهر جدیدی نقل مکان می‌کنند، ازدواج می‌کنند و همین‌گونه روند زندگی ادامه دارد.»
سوء استفاده فریبکاران از این ایده
در این میان، معرفی این برنامه، ادعا‌هایی درباره ساخت “ماشین حساب مرگ” را ایجاد کرد و برخی از سایت‌های فریبکار، مردم را به استفاده از برنامه هوش مصنوعی برای پیش‌بینی امید به زندگی (در ازای دریافت اطلاعات شخصی افراد) فریب دادند.
حالا محققان به این نکته اشاره کرده‌اند که این نرم‌افزار، کاملا خصوصی است و در حال حاضر در اینترنت و یا حتی جوامع تحقیقاتی گسترده‌تر در دسترس نیست.
بررسی اطلاعات آماری شش میلیون نفر
مبنای ساخت مدل life ۲ vec، دریافت داده‌های بیش از شش میلیون فرد ناشناس دانمارکی است که توسط آژانس رسمی آمار دانمارک جمع‌آوری شده و با تجزیه و تحلیل توالی رویدادها، می‌توان نتایج زندگی افراد را تا آخرین نفس پیش‌بینی کرد.
این الگوریتم در ۷۸% موارد، در پیش‌بینی مرگ درست عمل کرد. در پیش‌بینی اینکه فردی برای زندگی به شهر یا کشور دیگری می‌رود، در ۷۳% مواقع پیش‌بینی‌ها درست از آب درآمد.
لمن در این باره توضیح داد: «ما به مرگ و میر زودرس نگاه می‌کنیم. یک گروه بسیار جوان بین ۳۵ تا ۶۵ سال را در نظر می‌گیریم و سعی می‌کنیم تا براساس یک دوره هشت ساله بین سال‌های ۲۰۰۸ تا ۲۰۱۶ پیش‌بینی کنیم که آیا فردی در ۴ سال بعد می‌میرد یا خیر. این مدل می‌تواند عملکرد خیلی خوبی داشته باشد؛ خیلی بهتر از هر الگوریتم دیگری.»
به گفته محققان، تمرکز بر روی این بازه سنی (که آمار مرگ و میر در آن کمتر است)، به آن‌ها اجازه می‌دهد تا قابلیت مورد اطمینان بودن الگوریتم را بررسی نمایند. البته این ابزار هنوز برای استفاده در خارج از یک محیط تحقیقاتی آماده نیست.
لمن در این رابطه گفت: «در حال حاضر این یک پروژه تحقیقاتی است که در آن در حال بررسی چیز‌های ممکن و غیرممکن هستیم.» او و دستیارانش در عین حال می‌خواهند نتایج بلندمدت و تاثیر ارتباطات اجتماعی بر زندگی و سلامتی افراد را بررسی کنند.
مقابله عمومی
از نظر محققان، این پروژه، در حقیقت وزنه‌ای علمی در برابر سرمایه‌گذاری‌های سنگین روی الگوریتم‌های هوش‌مصنوعی است که توسط شرکت‌های فناوری بزرگ ارائه می‌شود. لمن در این باره گفت: «آن‌ها هم می‌توانند مدل‌هایی مثل این بسازند. اما آن‌ها را به صورت عمومی در اختیار افراد قرار نمی‌دهند و در این باره حرفی نمی‌زنند. آن‌ها این مدل‌ها را می‌سازند تا تبلیغات بیشتری را به شما بفروشند و یا از طریق این تبلیغات، محصولات بیشتری به شما بفروشند.»
پرنیل ترانبرگ دانمارکی که کارشناس اخلاق داده‌هاست به این نکته اشاره کرده که الگوریتم‌های مشابهی قبلا توسط مشاغلی مثل شرکت‌های بیمه مورد استفاده قرار می‌گرفت. او گفت: «احتمالا آن‌ها شما را در گروه‌هایی قرار می‌دهند و می‌گویند که شما یک بیماری مزمن دارید و این خطرات شما را تهدید می‌کند. می‌توان از این ابزار برای تبعیض علیه ما استفاده شود تا مجبور شوید حق بیمه بیشتری بپردارید. یا نتوانید از بانک وام بگیرید یا نتوانید از خدمات بهداشتی عمومی استفاده کنید؛ چون در هر حال قرار است که بمیرید.».
اما زمانی که بحث پیش‌بینی مرگ می‌رسد، برخی توسعه‌دهندگان قبلا سعی کرده‌اند تا چنین الگوریتم‌هایی را تجاری‌سازی کنند.
ترانبرگ در این باره گفت: «در اینترنت، ما ساعت‌های پیش‌بینی را می‌بینیم که نشان می‌دهند که ما چقدر پیر می‌شویم و برخی از آنها، اصلا قابل اعتماد نیستند.»