شناسایی آخرین ضربان قلب با استفاده از هوش مصنوعی

در این مطالعه توسط پژوهشگران دانشگاه لستر، امکان استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی خطر ضربان قلب کشنده مورد بررسی قرار گرفت. این دستگاه مبتنی بر هوش مصنوعی، به اندازه ۸۰ درصد موارد، ضربان قلب کشنده را به درستی شناسایی کرد.
آریتمی بطنی یک اختلال جدی در ضربان قلب است که ممکن است به مرگ ناگهانی منجر شود. با استفاده از نتایج این دستگاه هوش مصنوعی، مشخص شد که برخی از بیماران در معرض خطر بیشتری از ابتلا به آریتمی بطنی هستند و نیاز به درمان فوری دارند.
در این مطالعه، از شرکت‌کنندگانی که الکتروکاردیوگرام هولتر را دریافت کرده بودند برای بررسی استفاده شد. این دستگاه هوش مصنوعی به نام VA-ResNet-۵۰ با دقت بالای خود، می‌تواند برخی از بیماران را شناسایی کند که بیشتر در معرض خطر آریتمی بطنی هستند.
پروفسور آندره نگ از اهمیت این پژوهش برای تشخیص و درمان به موقع آریتمی بطنی و نجات جان بیماران تاکید کرده است. او اظهار داشته که استفاده از هوش مصنوعی به‌عنوان یک ابزار تشخیصی می‌تواند بهبود قابل توجهی در امکان تعیین خطر ابتلا به آریتمی بطنی و ارائه درمان مناسب داشته باشد.
نتایج این مطالعه که در مجله European Heart Journal منتشر شده است، نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند در تشخیص و مدیریت بیماران با خطر آریتمی بطنی مؤثر باشد و به پیشگیری از وقوع مرگ ناگهانی کمک کند.

پژوهشگران «دانشگاه لستر» (University of Leicester) به بررسی این موضوع پرداخته‌اند که آیا هوش مصنوعی می‌تواند خطر ضربان قلب کشنده را پیش‌بینی کند یا خیر.
به نقل از زی بیزینس، در آزمایش دانشگاه لستر، یک دستگاه مبتنی بر هوش مصنوعی در ۸۰ درصد موارد به درستی ضربان قلب کشنده را شناسایی کرد.
آریتمی بطنی، یک اختلال در ضربان قلب است که از حفره‌های پایینی (بطن‌ها) نشات می‌گیرد. در این شرایط، قلب آن قدر سریع می‌تپد که فشار خون کاهش می‌یابد و در صورت عدم درمان فوری می‌تواند به سرعت به از دست دادن هوشیاری و مرگ ناگهانی منجر شود.
به گزارش ایسنا، این دستگاه مبتنی بر هوش مصنوعی، نتایج الکتروکاردیوگرام هولتر چندین بزرگسال را بررسی کرد که در طول زندگی عادی روزانه آن‌ها در خانه گرفته شده بود.
شرکت‌کنندگان، افراد بالغ بودند که بین سال‌های ۲۰۱۴ تا ۲۰۲۲، روش الکتروکاردیوگرام هولتر را به عنوان بخشی از مراقبت‌های درمانی دریافت کردند. نتایج برای این بیماران مشخص بود و ۱۵۹ نفر به طور میانگین ۱.۶ سال پس از آزمایش، آریتمی‌های کشنده بطنی را تجربه کردند.
این دستگاه هوش مصنوعی موسوم به «VA-ResNet-۵۰» برای بررسی ضربان قلب بیماران استفاده شد تا بررسی کند که آیا قلب آن‌ها ضربان‌های کشنده را نشان می‌دهد یا خیر.
پروفسور «آندره نگ» (Andre Ng) از پژوهشگران این پروژه گفت: دستورالعمل‌های بالینی کنونی که به ما کمک می‌کنند تا تصمیم بگیریم کدام بیماران بیشتر در معرض خطر ابتلا به آریتمی بطنی هستند و چه کسانی از درمان نجات‌بخش با «دفیبریلاتور کاردیوورتر قابل کاشت» (ICD) بیشتر سود می‌برند، دقت کافی ندارند. آن‌ها ممکن است به بروز یک اختلال قابل توجه منجر شوند و تعداد مرگ و میر ناشی از این وضعیت را افزایش دهند.
نگ ادامه داد: ما متوجه شدیم که این دستگاه هوش مصنوعی در مقایسه با دستورالعمل‌های پزشکی کنونی، عملکرد خوبی دارد و به درستی پیش‌بینی می‌کند که قلب کدام بیمار در چهار مورد از هر پنج مورد به آریتمی بطنی دچار می‌شود.
وی افزود: وقتی دستگاه می‌گفت که یک شخص در معرض خطر است، خطر رویداد کشنده سه برابر بیشتر از بزرگسالان عادی بود. یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهند که استفاده کردن از هوش مصنوعی برای مشاهده نوار قلب بیماران کمک می‌کند تا خطر ابتلا به آریتمی بطنی را تعیین کنیم، درمان مناسب را پیشنهاد دهیم و در نهایت جان افراد را نجات دهیم.
این پژوهش در مجله «European Heart Journal» به چاپ رسید.