رقص تراشه‌ها در سایه تحریم‌ها: زمینه‌ای برای نور افکندن بر صنعت تراشه چین
محققان چینی موفق به ساخت یک ماده جدید شده‌اند که تراشه‌های حافظه با طول عمر نزدیک به بی‌نهایت را تولید می‌کند. این ماده جدید از نوع فروالکتریک است و می‌تواند در کاهش هزینه‌های مراکز داده، اکتشاف دریاهای عمیق و صنایع هوافضا موثر باشد.
مواد فروالکتریک به دلیل مصرف کم انرژی، خوانش بدون تلفات و قابلیت نوشتن سریع، برای ساخت تراشه‌های ذخیره‌سازی بسیار مناسب هستند. این مواد تحت میدان الکتریکی تغییر حالت می‌دهند و حتی پس از حذف میدان، پایداری خود را حفظ می‌کنند.
در این تحقیق، از یک ماده لایه‌ای دوبعدی به نام ۳ R-MoS ۲ استفاده شده است. آزمایشات نشان داده است که این ماده بعد از میلیون‌ها چرخه، هیچ تغییر عملکردی نشان نمی‌دهد، که این به این معناست که تراشه‌های ساخته شده از این ماده نوشتن و خواندن بدون هیچ محدودیتی امکان‌پذیر است.
همچنین، این تحقیق بیان کرده است که مواد فروالکتریک لایه‌ای دوبعدی جدید، هیچ محدودیتی برای خواندن و نوشتن ندارند و بدون هیچ تخریبی پس از میلیون‌ها چرخه عملکرد خوبی دارند. این ماده قابل استفاده در محیط‌های سخت مانند هوافضا و اعماق دریا است و ظرفیت ذخیره‌سازی در برنامه‌های کاربردی بزرگ افزایش می‌یابد.
محققان چینی ماده جدیدی ساخته‌اند که می‌تواند تراشه‌های ذخیره‌سازی حافظه با طول عمر تقریبا بی‌نهایت تولید کند. این کشف که با استفاده از نوع جدیدی از مواد فروالکتریک ساخته شده است، می‌تواند راه را برای کاهش هزینه مراکز داده، اکتشافات اعماق دریا و صنعت هوافضا باز کند.
به گزارش ایسنا، در حال حاضر، اغلب از مواد فروالکتریک برای تولید تراشه برای اهداف ذخیره‌سازی و سنجش استفاده می‌شود. این مواد برای هوش مصنوعی و سایر حوزه‌ها با فناوری پیشرفته که تحت تأثیر تحریم‌های آمریکا قرار گرفته‌اند، حیاتی هستند.
مواد فروالکتریک به دلیل مصرف انرژی کم، خوانش بدون تلفات و قابلیت نوشتن سریع برای ایجاد تراشه‌های ذخیره سازی عالی هستند. این مواد می‌توانند به سرعت تحت یک میدان الکتریکی که به عنوان قطبش شناخته می‌شود و حتی پس از حذف میدان نیز پایدار می‌ماند، تغییر حالت دهند.
این رفتار را می‌توان به نوعی حافظه سریع دائمی تشبیه کرد.
تراشه‌های ذخیره سازی با طول عمر تقریبا بی‌نهایت
برای این منظور، مواد فروالکتریک در حال حاضر در فناوری ذخیره‌سازی، حسگر‌ها و دستگاه‌های جمع‌آوری انرژی مورد استفاده قرار می‌گیرند. با این حال، آن‌ها همچنین این پتانسیل را دارند که در ساخت سرور‌های ذخیره سازی یا پشتیبانی از مراکز داده بزرگ در آینده استفاده شوند.
مواد فروالکتریک سنتی که به طور گسترده به صورت تجاری مورد استفاده قرار می‌گیرند، مانند سرب زیرکونات تیتانات (PZT)، ممکن است در حین استفاده دچار خستگی فروالکتریک شوند.
این منجر به کاهش عملکرد و در نهایت شکست می‌شود. هدف تیم چینی این بود که با تقویت ساختار مواد به این مشکل رسیدگی کنند.
هی ری (He Ri)، دانشیار و نویسنده اول این مطالعه، توضیح داد: وقتی بار الکتریکی در طول فرآیند‌های ذخیره سازی و خوانش جریان پیدا می‌کند، نقص‌ها حرکت می‌کنند و جمع می‌شوند، در نهایت فرآیند قطبش را مسدود می‌کنند و منجر به خرابی دستگاه می‌شوند.
او افزود: این مانند امواجی است که سنگ‌های کوچک را در دریا جمع می‌کند و به تدریج صخره بزرگی را تشکیل می‌دهد که جریان امواج را مسدود می‌کند.
مشخص شد که این مشکل با ساخت مواد فروالکتریک در لایه‌ها قابل حل است. با استفاده از شبیه‌سازی‌های سطح اتمی به کمک هوش مصنوعی، محققان کشف کردند که مواد فروالکتریک لغزشی دوبعدی، وقتی تحت میدان الکتریکی قرار می‌گیرند، به طور کلی در طول انتقال بار تغییر می‌کنند. این امر از حرکت و تجمع عیوب باردار و در نتیجه از خستگی جلوگیری می‌کند.
این گروه یک ماده لایه‌ای دوبعدی به ضخامت نانومتری موسوم به ۳ R-MoS ۲ ساختند. یک نانومتر تقریبا ۱۰۰ هزار برابر کوچک‌تر از قطر موی انسان است.
بدون تخریب پس از میلیون‌ها خوانش و نوشتن
آزمایش‌ها نشان داد که ۳ R-MoS ۲ پس از میلیون‌ها چرخه، کاهش عملکرد صفر را نشان می‌دهد، که به این معناست که دستگاه‌های ذخیره‌سازی ساخته شده از این ماده فروالکتریک دوبعدی هیچ محدودیتی برای خواندن/نوشتن ندارند.
این گزارش همچنین بیان کرد که در حالی که مواد فروالکتریک سنتی از نوع یونی، ده‌ها هزار چرخه خواندن/نوشتن را امکان‌پذیر می‌کنند، دستگاه‌های ذخیره‌سازی ساخته شده از مواد فروالکتریک لایه‌ای دوبعدی جدید چنین محدودیتی ندارند. بدون محدودیت خواندن/نوشتن، تراشه‌های ذخیره‌سازی ساخته شده از این ماده بسیار بادوام خواهند بود. به گفته دانشمندان، این امر آن‌ها را برای استفاده در محیط‌های سخت مانند هوا فضا و اکتشافات در اعماق دریا ایده‌آل می‌کند.
با توجه به اندازه کوچک مواد، ظرفیت ذخیره‌سازی در برنامه‌های کاربردی در مقیاس بزرگ مانند مراکز داده بسیار افزایش می‌یابد.
